Nueva Serie de Cursos en Bioestadística
Recibiendo Solicitudes
Se ofrecerá una serie de cuatro cursos diseñados para darle a los participantes las herramientas necesarias para recopilar, organizar, y analizar bases de datos obtenidos a través de investigaciones científicas. Los cursos se ofrecerán de una forma progresiva, comenzando con conceptos básicos de cómo crear una base de datos, y terminando con el uso de paquetes de análisis estadístico. En cada curso se discutirán asuntos de ética en la investigación científica utilizando ejemplos ilustrativos. Las clases serán en un formato participativo, donde los estudiantes podrán practicar lo aprendido en cada lección de modo que puedan utilizar inmediatamente las destrezas. También tendrán la oportunidad de traer preguntas sobre sus propias investigaciones científicas.
Profesor: Dr. José A. Bartolomei Díaz, Outcome Project Puerto Rico
El Dr. Bartolomei es un experto en vigilancia epidemiológica, bioestadística computacional, y visualización de datos. Él es el fundador y director de la compañía Outcome Project, que provee consultoría en el análisis de datos a instituciones que manejan la salud pública. El Dr. Bartolomei se destaca por su habilidad de enseñar bioestadística de una forma creativa y amena, promoviendo el uso del análisis riguroso para el avance de la ciencia y la toma de decisiones que impactan la salud pública.
El Dr. Bartolomei es un experto en vigilancia epidemiológica, bioestadística computacional, y visualización de datos. Él es el fundador y director de la compañía Outcome Project, que provee consultoría en el análisis de datos a instituciones que manejan la salud pública. El Dr. Bartolomei se destaca por su habilidad de enseñar bioestadística de una forma creativa y amena, promoviendo el uso del análisis riguroso para el avance de la ciencia y la toma de decisiones que impactan la salud pública.
Curso 1: Estrategias para Trabajar con Datos
Este curso, es el primero de una serie de cuatro cursos. En el mismo se presentará en detalle conceptos para conocer y trabajar con los tipos de variables y tipos de datos que comúnmente se encuentran en estructura de datos tabulares. Además, se presentarán y practicarán conceptos para importar, preparar y manejar datos en el lenguaje R. Se enseñará el paquete tidyr de R que permite facilitar la preparación de datos ordenados donde cada columna es variable, cada fila es una observación y cada celda es un valor único. Con el objetivo de poder manejar datos eficientemente, se enseñará el concepto de la gramática del manejo de datos, utilizando el paquete de R dplyr, el cual proporciona un conjunto consistente de verbos que ayudan a resolver los desafíos de manejo de datos más comunes. Los conceptos se presentarán de manera que los participantes puedan aplicarlos en su ambiente de trabajo de preferencia.
Requisitos: Este curso es perfecto para personas con poca o ninguna experiencia creando o manejando bases de datos pero que sí tienen mucho interés y necesidad de aprender para poder establecer sus carreras en la ciencia. |
Fechas: Lunes 2 de Septiembre - 2 Oct, 2024 Días: Lunes, Martes y Miércoles de cada semana Horas: 7:30 pm - 9:00 pm hora del Atlántico (Puerto Rico) |
Curso 2: Introducción a la Ciencia Estadística
Este curso presentará métodos y prácticas de la ciencia de la estadística aplicadas a la salud. Está diseñado para profesionales que estén iniciándose en esta materia o aquellos que desean repasar conceptos. Los ejemplos de conceptos estadísticos se estarán ofreciendo en el lenguaje de cómputos R.
Requisitos: El curso es perfecto para personas que hayan tomado el Curso 1 ó que tengan algunas habilidades en el manejo de bases de datos. |
Fechas: Lunes 7 Octubre - 7 Noviembre, 2024
Días: Lunes, Martes y Miércoles de cada semana Horas: 7:30 pm - 9:00 pm hora del Atlántico (Puerto Rico) |
Curso 3: Métodos para Desarrollar Modelos de Regresión Estadística
El curso presentará en detalle métodos y prácticas para el desarrollo, evaluación y selección de un modelo de regresión estadística para predecir eventos o evaluar asociación. En específicos, se estará presentando métodos para cuando la variable respuesta (dependiente, evento) es continua. Los ejemplos de los conceptos se desarrollaron en el ambiente para estadística R. No obstante, la teoría presentada se puede aplicar en cualquier paquete estadístico.
Requisitos: Participantes deben conocer algún ambiente de manejo, análisis de datos y los conceptos de estructura y tipo de datos. Perfecto para personas que hayan tomado el Curso 2: Introducción a la estadística para investigadores de la salud. |
Fechas: Lunes 11 de Noviembre - 12 Diciembre, 2024
Días: Lunes, Martes y Miércoles de cada semana Horas: 7:30 pm - 9:00 pm hora del Atlántico (Puerto Rico) |
Curso 4: Estrategia para el modelado de datos con tidymodels
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Se presentará en detalle conceptos de computación necesarios para modelaje de datos y aprendizaje automatizado mediante el marco de tidymodels, una colección de paquetes utilizando los principios de tidyverse. Los conceptos que se presentan para realizar los procesos de limpieza, manejo y análisis de datos serán utilizando el ambiente para estadística R y sus subconjuntos de paquetes, tidyr, dplyr y el metapaquete tidymodels, entre otros.
Requisitos: Debe estar bien familiarizado con los modelos de regresión lineal y los métodos de evaluación de modelos como la validación cruzada a pliegues y el error cuadrático medio. Se recomienda que los participantes hayan tomado los Cursos 1, 2 y 3: Estrategias para trabajar con datos, Introducción a la estadística para investigadores de la salud y Métodos para Desarrollar modelos de regresión estadística. |
Fechas: Lunes 13 de Enero - 13 Febrero, 2025
Días: Lunes, Martes y Miércoles de cada semana Horas: 7:30 pm - 9:00 pm hora del Atlántico (Puerto Rico) |
Introducción a la Salud Ocupacional
La Salud Ocupacional ayuda a maximizar la salud y la productividad de los trabajadores, minimizando los riesgos ocupacionales relacionados con trabajo, previene los accidentes y enfermedades ocupacionales al mismo tiempo que mejora la productividad y fomenta trabajos dignos y seguros.
Existe una escasez de investigadores y profesionales bien capacitados para de manera efectiva reducir las muertes, lesiones y enfermedades relacionadas con el trabajo. El Curso Introducción de Salud Ocupacional, está diseñado para desarrollar las competencias necesarias para proteger la salud y la vida de los trabajadores, por medio de la compresión de los Sistemas de Seguridad y Salud en el Trabajo, identificación y análisis de riesgos ergonómicos e implementación de programas preventivos y retorno al trabajo seguro. Al finalizar el curso, el participante conocerá los conceptos y teorías más relevantes en el ámbito de la Salud Ocupacional, así como desarrollar competencias básicas en la prevención de los riesgos de trabajo, particularmente en Medicina Ocupacional, Ergonomía, Higiene Ocupacional y Psicosociología. El participante estará en capacidad de planificar procesos de implementación de sistemas SST en una organización, y tendrá acceso a múltiples fuentes de información de alta calidad donde podrá ampliar y actualizar sus conocimientos en éste ámbito. |
Profesor: Dr. Acran Salmen-Navarro
Especialista postdoctoral en el Departamento de Salud Poblacional Universidad de New York (NYU) Ergonomista del Hospital Bellevue Fechas: 7 de junio a 9 de agosto, 2024 Viernes de 6:30pm a 8:00pm EST (Hora de New York) |
Cursos Pasados:
Recibiendo Solicitudes Para Lista de Espera
Justicia Climática y Salud en Latinoamérica
La crisis climática es el riesgo más grande que enfrenta la humanidad. Aunque nadie está a salvo de los riesgos climáticos, las personas que están en al primera línea de vulnerabilidad son aquellas quienes menos han contribuido a ello. Esto es debido no sólo a su exposición a catástrofes relacionadas con el clima, sino también a factores políticos y socioeconómicos subyacentes que amplifican los efectos de tales fenómenos. En este curso exploraremos el nexo entre la justicia climática y la salud en América Latina. Con este curso pretendemos avanzar las destrezas de los profesionales de salud en la zona a entender las implicaciones climáticas en la salud, adelantar mitigación desde el sector de salud, aprender metodologías de co-producción de conocimiento y discutir intervenciones de política pública .
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Profesora: Dra. Isatis M. Cintron Rodriguez
Experta en ciencias ambientales egresada del la Universidad de Rudgers en New Jersey. Investigadora en justicia climática en la Universidad de Columbia, New York. Fechas: 11 de May - 6 de Junio, 2023 Duración: 5 semanas Horas: Martes y Jueves a las 7:00 - 8:30pm EST |
Impacto del Cambio Climático en la Salud Pública
El cambio climático es uno de los desafíos más importantes para la salud y la sobrevivencia, que involucra complejas interacciones entre los seres humanos y el medioambiente. Analizar estos temas para proponer opciones de solución requiere enfoques integrados y multidisciplinarios. Este curso examinará algunas de las principales consecuencias del cambio climático en nuestras comunidades de América Latina, incluyendo: 1) Eventos extremos, como episodios de calor que amenazan la vida; 2) Ciclones tropicales, sequías, inundaciones urbanas, aumento del nivel del mar e inundaciones costeras; 3) Desarrollo y propagación de enfermedades infecciosas; 4. Exacerbación de enfermedades crónicas; entre otras temáticas.
El curso introducirá el marco socioecológico en el diseño de estrategias efectivas para abordar estos impactos del cambio climático y lograr metas de sostenibilidad. A través de conferencias, excursiones, discusiones grupales y estudios de casos, los estudiantes podrán mejorar su entendimiento, comprender, analizar y diseñar soluciones a las implicaciones de un clima cambiante a través de un enfoque más amplio, integrador, resiliente, y una perspectiva sostenible. El curso contribuye a completar destrezas fundamentales en salud pública. Participantes de este innovador curso podrán comunicar problemas de salud pública ambiental basados en principios científicos, éticos, de justicia ambiental y comunitarios. |
Profesor: Dr. Pablo A. Mendez Lazaro
Recinto de Ciencias Médicas, Universidad de Puerto Rico Fechas: 16 de Mayo - 30 de junio, 2023 Duración: 6 semanas, Martes y Jueves de 7:00 – 8:30pm EST |
Salud Pública en Megaciudades de Latinoamérica
Este curso ofrece a estudiantes y profesionales una introducción sobre salud urbana y cómo el ambiente construído en las grandes urbes de Latinoamérica afectan la salud de las poblaciones en estas grandes metrópolis. El curso está diseñado para ser muy interactivo. En este curso, los participantes realizan tareas y asignaciones que los llevan a explorar el entorno de sus ciudades y documentar los factores que afectan la salud de la población urbana. Los participantes utilizan videos, encuestas cortas y otros métodos para indagar sobre como el medioambiente manufacturado afecta la salud de las poblaciones. El curso será de mucho interés para personas que trabajan en epidemiología, intervenciones de salud pública y de la salubridad urbana.
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Profesor: Dr. Enrique Cifuentes
Universidad de Harvard Fechas: 22 de Mayo - 14 de Julio, 2023 Duración: 8 semanas Martes y Jueves 7pm - 8:30pm EST |
NUEVO: Curso Acreditado por la Universidad de Murcia, España
La protección de la salud y el medioambiente con un enfoque especial hacia la infancia, requiere de una sabia participación, activa, voluntaria, consciente y coherente de los individuos. Caminamos hacia un modelo de Salud Planetaria donde surgirán nuevas estructuras, nuevos trabajos y capacidades. El Curso para Líderes de la Salud Medioambiental de América Latina y Europa, es una aproximación vibrante a este modelo de Salud Medioambiental que marca el rumbo hacia una nueva etapa de “Ilustración ecológica” que camina la sociedad. Dirigido por el Dr. Ortega-García, uno de los mentores de nuestro programa internacional con mayor fuerza inspiradora para construir el liderazgo de profesionales y voluntariado en proyectos de Eco-Salud personal o colectiva del Planeta Tierra. Este curso confiere raíces y pertenencia para aquellos a quien va dirigido, y es sobre todo, futuro y cambio. Está diseñado para enseñar capacidades de liderazgo que ayuden al alumno a predicar con el ejemplo y empujar-motivar los cambios personales o colectivos para restaurar la salud de las personas con la del planeta.
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Profesor: Dr. Juan Antonio Ortega Garcia
Pediatra y Director: Unidad de Salud Medioambiental Hospital Virgen de la Arrixaca, Murcia, España Este curso ofrece 25 créditos académicos por un costo total de 425 Euros Fechas: A anunciarse En vivo por zoom: Miércoles, 12 mediodía - 1:30pm EST Duración: 15 semanas |
Introducción a la bioestadística para investigadores de la salud con poca experiencia en la estadística
En este curso los participantes aprenderán conceptos básicos de análisis estadísticos con la intención de poder utilizar estas herramientas en sus proyectos de investigación científica. Se utilizarán programas y plataformas que simplifican y desmitifican los conceptos estadísticos para que los participantes puedan aplicar estas soluciones a bases de datos de importancia real. Durante el curso, los participantes tendrán oportunidad de practicar sus nuevos conocimientos con ejercicios ilustrativos.
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Profesor: Dr. José Bartolomei
Presidente, The Outcome Project Duración: 6 semanas Fechas: A anunciarse Martes y Jueves: 7:30 -9:00 PM EST (5:30 - 7:00PM hora Costa Rica) Instrucción en vivo via videoconferencia con ejercicios de practica muy amenos e informativos |
Métodos para Desarrollar Modelos de Regresión Estadística
Este curso consta de 8 talleres de 90 minutos para un total de 16 horas lectivas. El curso virtual presentará en detalle métodos y prácticas para el desarrollo, evaluación y selección de un modelo de regresión estadística para predecir eventos o evaluar asociación. En específicos, se estará presentando métodos para cuando la variable respuesta (dependiente, evento) es continua. Los ejemplos de los conceptos se desarrollaron en el ambiente para estadística R. No obstante, la teoría presentada se puede aplicar en cualquier paquete estadístico.
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Profesor: Dr. José A. Bartolomei Díaz
Outcome Project Puerto Rico El Dr. Bartolomei tiene mucha experiencia analizando grandes bases de datos para trabajos de epidemiologia. Fechas: A anunciarse Horas: Lunes, Martes y Miércoles de 7:00 PM a 8:30 PM hora de Puerto Rico |
Investigación Participativa Basada en la Comunidad
Los participantes aprenderán principios claves de la Investigación Participativa Basada en la Comunidad (CBPR) a través de estudios de casos sobre proyectos comunitarios en salud exitosos y no tan exitosos. CBPR ofrece un enfoque de investigación ideal para trabajar con comunidades en zonas de bajos recursos económicos. Siguiendo un proceso colaborativo, se identifican soluciones para resolver las necesidades más apremiantes que afectan la salud de los miembros de la comunidad. El CBPR es un método de investigación científica muy importante para quienes están interesados en mejorar la salud publica utilizando principios de equidad y colaboración entre participantes, médicos, y científicos.
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Profesora: Dra. Maria (Maju) Brunette
Ohio State University Duración del curso: A anunciarse, Duración: 7 semanas Lunes y Miércoles 7:00 - 8:30pm EST (Hora de New York) |
Curso-Taller: Estadística descriptiva e interferencial con Jamovi
aplicado a la salud ocupacional y ambiental
El curso pretende introducir al estudiante a la estadística descriptiva e inferencial a través del programa
Jamovi. Durante el curso el estudiante aprenderá a usar jamovi para realizar estadística descriptiva, así como también estadística inferencial. A partir de este curso el estudiante podrá importar una base de datos e iniciar un flujo de análisis de datos hasta obtener un resultado completo. |
Profesor: Manuel Spínola Parallada, Ph.D.
Profesor, investigador y catedrático Universidad Nacional, Costa Rica Fechas: A anunciarse próximamente |
Políticas Internacionales para la Salud y el Medioambiente
El curso se enfocará en fundamentales legales, filosóficos, sociales y científicos para identificar, analizar y brindar soluciones a los cambios ambientales globales que se están desencadenando en el planeta Tierra. Permite a los estudiantes analizar la información social, legal y ambiental de la salud relacionada con el cambio climático. Las estrategias educativas incluyen conferencias interactivas y discusiones grupales. Los estudiantes integrarán la información ambiental global y el impacto de los cambios en la salud y la sociedad como parte del proceso de toma de decisiones relacionadas con la salud ambiental a nivel local, regional e internacional con un enfoque en América Latina. Pueden participar enfermeros y enfermeras, trabajadores comunitarios, médicos, científicos, ingenieros, dentistas, estudiantes, y otras personas laborando en áreas de salud y aledañas en Latinoamérica y el Caribe.
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Profesor: Dr. José Seguinot
Decano, Escuela de Salud Pública, Universidad de Puerto Rico Fechas a anunciarse Duración: 4 semanas, martes y jueves de 6:00 – 7:30pm EST Puede solicitar para entrar en la lista de espera para la próxima edición del curso en el enlace de abajo. |
Curso-Taller: Introducción a R
El paquete R es un lenguaje para el análisis estadístico y gráfico. R es un ambiente de programación formado por un conjunto de herramientas muy flexibles que pueden ampliarse fácilmente mediante paquetes, librerías o definiendo sus propias funciones. Además es gratuito y de código abierto, un Open Source parte del proyecto GNU, como Linux o Mozilla Firefox. Debido a esto, cuallquier usuario puede descargar y crear su código de manera gratuita, sin restricciones de uso, la única regla es que la distribución siempre sea libre (GPL).
Gracias a que puede accederse libremente a su código, R software no tiene limitadas sus funciones, al contrario de lo que sucede con otras herramientas estadísticas comerciales como Statistica, SPSS, etc. En este curso pretendemos introducir al estudiante al entorno de programación R. Durante el curso los estudiantes aprenderán los conceptos básicos de programación en R. Esto les permitirá manejar bases de datos, transformar variables, sumarizar información y realizar gráficos. |
Profesor: Manuel Spínola Parallada, Ph.D. Universidad Nacional de Costa Rica.
Profesor, investigador y catedrático Universidad Nacional, Costa Rica Fechas: A anunciarse próximamente |
Manejo de Bases de Datos y Visualizacion de Resultados
La calidad de una base de datos determina la calidad de las conclusiones que se puedan derivar de los mismos.
De la misma
manera, la presentación y visualización de los mismos afecta la interpretación de
dichas conclusiones. En este curso,
trataremos de entender cómo se “limpia” una base de datos y como se prepara
dicha base de datos para que pueda estar lista para el análisis con programas
de bioestadística. Una vez se obtienen
los resultados del análisis, este curso abundara en la forma en que podemos
presentar los resultados de una forma clara y acertada. Exploraremos varios métodos gráficos de como
demostrar la data para presentación y publicación.
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Profesor: Dr. José Bartolomei
Presidente, The Outcome Project Duración: 6 semanas Fechas: A anunciarse próximamente Martes y Jueves de 5:00pm - 6:30 EST Instrucción en vivo via videoconferencia |
CURSO: LA GRAMATICA DE LOS DATOS:
Este curso es para investigadores y profesionales de la salud en America Latina.
El curso virtual presentará en detalle conceptos necesarios para preparar, manejar y modelar datos. Se enseñará el paquete tidyr de R que permite facilitar la preparación de datos ordenados donde cada columna es variable, cada fila es una observación y cada celda es un valor único. Con el objetivo de poder manejar datos eficientemente, se enseñará el concepto de la gramática del manejo de datos, utilizando el paquete de R dplyr, el cual proporciona un conjunto consistente de verbos que ayudan a resolver los desafíos de manejo de datos más comunes. Finalmente, se enseñará un nuevo concepto de modelaje de datos y aprendizaje automatizado mediante el marco de tidymodels, una colección de paquetes para modelado y aprendizaje automático utilizando los principios de tidyverse.
Este curso es para investigadores y profesionales de la salud en America Latina.
El curso virtual presentará en detalle conceptos necesarios para preparar, manejar y modelar datos. Se enseñará el paquete tidyr de R que permite facilitar la preparación de datos ordenados donde cada columna es variable, cada fila es una observación y cada celda es un valor único. Con el objetivo de poder manejar datos eficientemente, se enseñará el concepto de la gramática del manejo de datos, utilizando el paquete de R dplyr, el cual proporciona un conjunto consistente de verbos que ayudan a resolver los desafíos de manejo de datos más comunes. Finalmente, se enseñará un nuevo concepto de modelaje de datos y aprendizaje automatizado mediante el marco de tidymodels, una colección de paquetes para modelado y aprendizaje automático utilizando los principios de tidyverse.